Approche temporelle pour la génération personnalisée de profils folksonomiques

RÉSUMÉ. L’annotation collaborative offre aux utilisateurs la possibilité de décrire des ressources avec des mots-clés (tags). Un tag décrit l’intérêt que l’utilisateur porte à la ressource. L’ensemble des triplets {utilisateur, ressource, tags} constitue une folksonomie. Dans cet article, nous proposons de construire des profils utilisateurs à partir des tags. Ces profils (folksonomiques) sont des clusters contenant des ressources correspondant aux divers centres d’intérêts de l’utilisateur. Comme les intérêts utilisateurs évoluent avec le temps, nous estimons qu’en pondérant les tags en fonction non seulement de leur qualité supposée, mais aussi de leur "fraîcheur", on améliore le classement des ressources. Pour évaluer la "pertinence" de ces profils, nous les avons utilisés dans un contexte de recherche d’information personnalisée. En comparant notre approche avec une approche de base (sans facteur temporel), nous avons mené une série d’expérimentations sur des données extraites à partir de MovieLens. Les résultats confirment l’efficacité de notre approche.